کانوالور دوبعدی یکی از عملگرهای اساسی در پردازش تصویر است که به منظور تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال به کار میرود و به فرایند اعمال یک فیلتر (هسته بر روی یک تصویر اشاره دارد.بهینهسازی و بهبود عملکرد الگوریتمهای پردازش تصویر برای سیستمهای تعبیه شده با استفاده از کانولوشن دوبعدی از اهمیت بالایی برخوردار است. این بهینه سازیها میتوانند شامل کاهش حجم محاسبات، استفاده از تکنیکهای فشردهسازی داده و طراحی هستههای کانولوشن کارآمدتر باشند تا بتوانند به محدودیتهای منابع غلبه کنند و عملکرد بهتری ارائه دهند.محاسبات تقریبی یکی از روشهای بهینه سازی عملیات کانولوشن است.در این پژوهش، یک کانولور تقریبی دوبعدی با هدف بهبود عملکرد پردازش تصویر اطریق تنظیم میزان تقریب بر اساس فرکانس تکرار پیکسلها پیادهسازی شده استاین روش به گونهای طراحی شده است که برای پیکسلهای کمتکرار، تقریب بیشتربرای پیکسلهای پرتکرار، تقریب کمتری به کار میبرد. ارزیابی عملکرد کانولوپیشنهادی نشان میدهد که تأثیر اندازه هسته بر عملکرد کانوالور قابل توجه است تجزیه و تحلیل خطاها نشان میدهد که درصد خطاها و خطای نسبی با افزایش سای هسته کاهش مییابند که بهبود عملکرد مدل در استخراج ویژگیها از تصاویر بزرگترا تأیید میکند.به طور کلی، کانوالور تقریبی پیادهسازی شده در اندازه های بزرگ تصویر و با استفاده از هسته های بزرگتر عملکرد خوبی دارد. برای تصاویر کوچک، نیابه بررسیهای بیشتر و احتما ًلا استفاده از تکنیکهای پیشپردازش وجود دارد. نتایجاین تحقیق نشاندهندهی پتانسیل بالای کانوالور تقریبی در پردازش تصاویر بزرگتر است و پیشنهاد میشود که از هسته های بزرگتر برای دستیابی به نتایج بهتر پردازش تصاویر استفاده شود.تأخیر در کانوالورهای چند سطحی نیز به طور قابل توجهی پایینتر از کانوالورهای بعدی با تقریبهای یکسان است که نشاندهنده بهینهسازیهای موجود در طراحیاین نوع کانوالورها میباشد.این نتایج نشاندهنده اهمیت انتخاب مناسب نوع کانوالور بر اساس نیازمندیهای زمان واقعی و حجم داده های ورودی است.